چرا خالق ChatGPT برای مسائل پزشکی‌اش به هوش مصنوعی اعتماد نمی‌کند؟

کاربردهای مفید هوش مصنوعی در پزشکی تا به امروز

با وجود تمام چالش‌ها، هوش مصنوعی در پزشکی کاربردهای موثری داشته و همچنان به‌سرعت در حال رشد است. برخی از این کاربردها عبارتند از:

• تشخیص سرطان : هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان‌ مثل سینه، پوست یا ریه، به کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به‌طور خارق‌العاده‌ای عمل کرده است. این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای بسیار ریز در تصاویر پزشکی (مثل ماموگرافی یا MRI) را شناسایی کنند؛ الگوهایی که حتی چشم تیزبین متخصصان هم ممکن است از آن‌ها غافل شود. نتیجه؟ کاهش خطای انسانی و تشخیص سریع‌تر، که می‌تواند زندگی بیماران را نجات دهد.
  
  
• پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی : یکی از نقاط قوت هوش مصنوعی، تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای شناسایی الگوهای خطر است. سیستم‌های هوشمند می‌توانند با بررسی شاخص‌هایی مثل فشار خون، سطح کلسترول، سابقه خانوادگی و سبک زندگی، احتمال وقوع حملات قلبی را تخمین بزنند. این قابلیت باعث شده پزشکان بتوانند زودتر مداخله کرده و با دارو یا تغییر سبک زندگی، جان بیمار را از خطر نجات دهند.
  
  
• مدیریت سوابق بیمار و تحلیل داده‌های الکترونیکی سلامت : در دنیایی که اطلاعات پزشکی روز‌به‌روز حجیم‌تر می‌شوند، هوش مصنوعی به کمک آمده تا نظم، دقت و سرعت را وارد روند مدیریت اطلاعات بیماران کند. این تکنولوژی می‌تواند داده‌های پراکنده در پرونده‌های الکترونیکی سلامت را دسته‌بندی، تحلیل و حتی به پزشک برای تصمیم‌گیری بهتر پیشنهاداتی هوشمند ارائه دهد. در نتیجه، خطاهای پزشکی کمتر شده و روند درمان با کیفیت بیشتری ادامه می‌یابد.
  
  
• شناسایی تعاملات دارویی خطرناک : هوش مصنوعی قادر است با پردازش هم‌زمان نسخه‌های دارویی، سوابق بیمار و پایگاه‌های داده پزشکی، تداخلات خطرناک بین داروها را شناسایی کرده و هشدار دهد. این ویژگی به‌ویژه در بیمارانی که داروهای متعددی مصرف می‌کنند، نقش حیاتی ایفا می‌کند. سیستم‌های AI حتی می‌توانند توصیه‌های جایگزین کم‌خطرتر ارائه دهند و در نهایت، امنیت دارویی بیمار را تضمین کنند.
  
  

این موارد نشان‌دهنده توان بالقوه AI به عنوان دستیار پزشکی هستند، جایگاه پزشک را نمی توانند بگیرند. برای مثال قابلیت ChatGPT Agent به جای شما کار می کند و یک دستیار همه منظوره و کارآمد است.