چرا خالق ChatGPT برای مسائل پزشکی‌اش به هوش مصنوعی اعتماد نمی‌کند؟
در دنیایی که هوش مصنوعی روز‌به‌روز در حال پیشرفت است و نقش آن در بخش‌های مختلف از صنعت گرفته تا آموزش و بهداشت گسترش پیدا کرده، این سوال مطرح می‌شود که چرا حتی خالق یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی یعنی ChatGPT، از آن برای تصمیمات پزشکی خود استفاده نمی‌کند؟ پاسخ این پرسش، پیچیده‌تر از آن چیزی‌ست که در ابتدا به‌نظر می‌رسد. در سایت نیکوجم علاوه بر خرید اکانت های پرمیوم و خرید گیفت کارت می توانید برای خرید chatgpt نیز اقدام کنید.
فهرست مطلب
هوش مصنوعی در پزشکی؛ ظرفیت بالا، اما هنوز ناتمام
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی در حوزه پزشکی نقش مهمی را ایفا کرده است. از تشخیص سریع‌تر بیماری‌ها تا تحلیل داده‌های پیچیده بیمار، همه این‌ها با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین امکان‌پذیر شده‌اند. با این حال، هنوز چالش‌هایی بنیادین در این مسیر وجود دارد:
- دقت تشخیص وابسته به داده‌های آموزشی است. اگر داده‌های ورودی ناقص یا دارای تعصب باشند، نتیجه نیز قابل اعتماد نخواهد بود.
- درک زمینه‌ای و انسانی بیماری‌ها همچنان فراتر از توان فعلی AI است.
- در بسیاری موارد، هوش مصنوعی تنها نقش ابزار کمکی را دارد و تصمیم نهایی باید توسط پزشک متخصص گرفته شود.
نگاه شخصی خالق ChatGPT؛ چرا اعتماد نمی‌کند؟
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به‌رغم پیشتاز بودن در توسعه فناوری هوش مصنوعی، خود اعتراف کرده است که برای مسائل حساس شخصی مانند سلامت جسمی یا تشخیص پزشکی، ترجیح می‌دهد به پزشکان متخصص انسانی مراجعه کند تا به مدل‌های هوش مصنوعی.
این نگرش از چند منظر قابل بررسی است:
۱. درک عمیق انسانی در مواجهه با بیماری
پزشکان نه‌تنها بر اساس علائم جسمی تصمیم می‌گیرند، بلکه شرایط روحی، اجتماعی و روانی بیمار را نیز در نظر می‌گیرند. این ابعاد انسانی هنوز به‌طور کامل در هیچ سیستم AI مدل‌سازی نشده است.
۲. مسئولیت‌پذیری حقوقی و اخلاقی
در صورتی که یک مدل هوش مصنوعی، توصیه‌ی اشتباهی ارائه دهد، چه کسی پاسخگو خواهد بود؟ برخلاف پزشکان که تحت نظارت نهادهای حرفه‌ای و قانونی فعالیت می‌کنند، هوش مصنوعی در بسیاری از کشورها هنوز فاقد چارچوب قانونی مشخص برای خدمات درمانی است.
۳. خطر تعمیم بی‌جا و اعتماد بیش از حد به الگوریتم‌ها
برخی کاربران ممکن است گمان کنند که اگر AI یکبار پاسخ درستی داده، همیشه درست عمل می‌کند. این اشتباه مرگ‌بار می‌تواند منجر به تصمیمات نادرست و خطرناک شود. به همین دلیل، اعتماد کورکورانه به هوش مصنوعی در پزشکی توصیه نمی‌شود.
آیا مدل‌هایی مثل ChatGPT توان تشخیص پزشکی دارند؟
مدل‌هایی مانند ChatGPT با وجود توانمندی در پردازش زبان طبیعی، برای تشخیص پزشکی طراحی نشده‌اند. این مدل‌ها می‌توانند اطلاعات عمومی، توصیه‌های سلامت عمومی یا تفسیر ساده آزمایش‌ها را ارائه دهند، اما:
- آن‌ها به داده‌های شخصی بیمار دسترسی ندارند.
- فاقد تخصص پزشکی بالینی هستند.
- اطلاعاتی که ارائه می‌کنند ممکن است از منابع غیر علمی یا قدیمی استخراج شده باشد.
بنابراین، استفاده از این مدل‌ها برای پرسش‌های سلامتی ساده یا آموزشی مناسب است، اما برای تصمیمات جدی پزشکی کافی نیست.
کاربردهای مفید هوش مصنوعی در پزشکی تا به امروز
با وجود تمام چالش‌ها، هوش مصنوعی در پزشکی کاربردهای موثری داشته و همچنان به‌سرعت در حال رشد است. برخی از این کاربردها عبارتند از:
- تشخیص سرطان : هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان مثل سینه، پوست یا ریه، به کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به‌طور خارق‌العاده‌ای عمل کرده است. این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای بسیار ریز در تصاویر پزشکی (مثل ماموگرافی یا MRI) را شناسایی کنند؛ الگوهایی که حتی چشم تیزبین متخصصان هم ممکن است از آن‌ها غافل شود. نتیجه؟ کاهش خطای انسانی و تشخیص سریع‌تر، که می‌تواند زندگی بیماران را نجات دهد.
- پیش‌بینی خطر بیماری‌های قلبی : یکی از نقاط قوت هوش مصنوعی، تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای شناسایی الگوهای خطر است. سیستم‌های هوشمند می‌توانند با بررسی شاخص‌هایی مثل فشار خون، سطح کلسترول، سابقه خانوادگی و سبک زندگی، احتمال وقوع حملات قلبی را تخمین بزنند. این قابلیت باعث شده پزشکان بتوانند زودتر مداخله کرده و با دارو یا تغییر سبک زندگی، جان بیمار را از خطر نجات دهند.
- مدیریت سوابق بیمار و تحلیل داده‌های الکترونیکی سلامت : در دنیایی که اطلاعات پزشکی روز‌به‌روز حجیم‌تر می‌شوند، هوش مصنوعی به کمک آمده تا نظم، دقت و سرعت را وارد روند مدیریت اطلاعات بیماران کند. این تکنولوژی می‌تواند داده‌های پراکنده در پرونده‌های الکترونیکی سلامت را دسته‌بندی، تحلیل و حتی به پزشک برای تصمیم‌گیری بهتر پیشنهاداتی هوشمند ارائه دهد. در نتیجه، خطاهای پزشکی کمتر شده و روند درمان با کیفیت بیشتری ادامه می‌یابد.
- شناسایی تعاملات دارویی خطرناک : هوش مصنوعی قادر است با پردازش هم‌زمان نسخه‌های دارویی، سوابق بیمار و پایگاه‌های داده پزشکی، تداخلات خطرناک بین داروها را شناسایی کرده و هشدار دهد. این ویژگی به‌ویژه در بیمارانی که داروهای متعددی مصرف می‌کنند، نقش حیاتی ایفا می‌کند. سیستم‌های AI حتی می‌توانند توصیه‌های جایگزین کم‌خطرتر ارائه دهند و در نهایت، امنیت دارویی بیمار را تضمین کنند.
این موارد نشان‌دهنده توان بالقوه AI به عنوان دستیار پزشکی هستند، جایگاه پزشک را نمی توانند بگیرند. برای مثال قابلیت ChatGPT Agent به جای شما کار می کند و یک دستیار همه منظوره و کارآمد است.
هوش مصنوعی و آینده پزشکی؛ همزیستی یا جایگزینی؟
بحث داغ امروز این است که آیا AI می‌تواند در آینده جایگزین پزشکان شود یا صرفا به عنوان یک ابزار تقویتی برای تصمیم‌گیری پزشکان باقی خواهد ماند؟ با توجه به روند کنونی و نظرات متخصصین، پاسخ واضح‌تر می‌شود:
- پزشکان آینده احتمالا با کمک AI تصمیم می‌گیرند، تا از بروز خطا جلوگیری کنند.
- AI نقش تحلیلگر داده‌های پیچیده و پیشنهاددهنده خواهد داشت، اما تصمیم نهایی همچنان به انسان تعلق دارد. برای درک بهتر این مسئله ، به شما پیشنهاد می شود مقاله وقتی چت بات‌های هوش مصنوعی نقش مشاور روانشناسی را بازی می کنند چه اتفاقی میی افتد ؟ را مطالعه کنید تا به درک بهتری از آن برسید.
- آموزش پزشکی نیز به سمتی می‌رود که پزشکان نحوه استفاده صحیح از هوش مصنوعی را بیاموزند.
جمع‌بندی؛ چرا احتیاط لازم است؟
با در نظر گرفتن تمامی جوانب، می‌توان چنین نتیجه گرفت که اعتماد کامل به هوش مصنوعی در امور پزشکی هنوز زود است. حتی کسانی که بیشترین شناخت را از این فناوری دارند، مانند خالق ChatGPT، از به‌کارگیری آن به‌عنوان مرجع اصلی پزشکی خودداری می‌کنند.
این موضوع نشان‌دهنده یک واقعیت است: فناوری باید با مسئولیت، دانش، نظارت و عقل سلیم همراه باشد به‌خصوص در حوزه‌ای به حساسی سلامت انسان که لازم است مفید واقع شود.
در نهایت توصیه ما این است:
برای مسائل جدی سلامتی، حتماً به پزشک متخصص مراجعه کنید. میتوانید از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات اولیه و درک مفاهیم پزشکی استفاده کنید، اما هیچ‌گاه آن را جایگزین نظر پزشک نکنید.
نظر خود را راجب این پست برای ما کامنت کنید. همچنین هر روز میتوانید جدیدترین مقالات و اخبار بازی های موبایلی را در بخش مجله نیکوجم دنبال کنید.
بدون نظر